Telegram Group & Telegram Channel
🖥 PDF Craft — это библиотека на Python, предназначенная для преобразования PDF (в первую очередь сканированных книг) в Markdown и EPUB, с использованием локальных AI-моделей и LLM для структурирования содержимого.

🌟 Основные возможности:

- Извлечение текста и макета. Используется комбинация DocLayout-YOLO и собственных алгоритмов для обнаружения и фильтрации заголовков, колонтитулов, сносок и номеров страниц.

- Локальный OCR. Распознаёт текст на странице с помощью OnnxOCR и поддерживает ускорение на GPU (CUDA).

- Определение порядка чтения. С помощью layoutreader создаётся поток текста в том порядке, который воспринимает человек.

- Конвертация в Markdown. Генерирует .md с относительными ссылками на изображения (иллюстрации, таблицы, формулы) в папке assets.

- Конвертация в EPUB. На основе промежуточных результатов OCR передаёт данные в LLM (рекомендуется DeepSeek) для создания оглавления, глав, исправления ошибок и добавления аннотаций.

Установка и требования: Python версии 3.10 или выше (рекомендуется 3.10.16).

Используйте команды pip install pdf-craft и pip install onnxruntime==1.21.0 (или onnxruntime-gpu==1.21.0 для CUDA).

Для EPUB-конвейера необходим доступ к LLM-сервису (например, DeepSeek).

🟡 GitHub (https://github.com/oomol-lab/pdf-craft)

@Python_Community_ru



tg-me.com/Python_Community_ru/2580
Create:
Last Update:

🖥 PDF Craft — это библиотека на Python, предназначенная для преобразования PDF (в первую очередь сканированных книг) в Markdown и EPUB, с использованием локальных AI-моделей и LLM для структурирования содержимого.

🌟 Основные возможности:

- Извлечение текста и макета. Используется комбинация DocLayout-YOLO и собственных алгоритмов для обнаружения и фильтрации заголовков, колонтитулов, сносок и номеров страниц.

- Локальный OCR. Распознаёт текст на странице с помощью OnnxOCR и поддерживает ускорение на GPU (CUDA).

- Определение порядка чтения. С помощью layoutreader создаётся поток текста в том порядке, который воспринимает человек.

- Конвертация в Markdown. Генерирует .md с относительными ссылками на изображения (иллюстрации, таблицы, формулы) в папке assets.

- Конвертация в EPUB. На основе промежуточных результатов OCR передаёт данные в LLM (рекомендуется DeepSeek) для создания оглавления, глав, исправления ошибок и добавления аннотаций.

Установка и требования: Python версии 3.10 или выше (рекомендуется 3.10.16).

Используйте команды pip install pdf-craft и pip install onnxruntime==1.21.0 (или onnxruntime-gpu==1.21.0 для CUDA).

Для EPUB-конвейера необходим доступ к LLM-сервису (например, DeepSeek).

🟡 GitHub (https://github.com/oomol-lab/pdf-craft)

@Python_Community_ru

BY Python Community




Share with your friend now:
tg-me.com/Python_Community_ru/2580

View MORE
Open in Telegram


Python Community Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Python Community from ua


Telegram Python Community
FROM USA